IBF Comores / Comoros

Méthode du produit / Method of the product

AHWA Laboratory, University of IowaEWS-F, WMOAccueil / HomeCarte FRMap EN

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Méthode (français)

1. Ce que montre la carte

Pour chaque cycle de prévision horaire, chaque bâtiment, tronçon de route, équipement et commune de l'Union des Comores reçoit une classe d'alerte de la matrice de risque d'inondation du Scottish Flood Forecasting Service et du UK Flood Guidance Statement (Speight et al., 2018, J. Flood Risk Management 11, S884 à S901) : vert (très faible), jaune (faible), orange (moyen), rouge (élevé). La classe est le croisement de la vraisemblance d'inondation et de la sévérité de l'impact potentiel. Les deux rétro-prévisions couvrent le 26 au 28 avril 2024 (72 cycles) et le 4 au 7 mai 2025 (96 cycles), avec 50 membres StormLab de prévision (10 analyses STREAM-Sat x 5 réalisations, 24 h de pluie) par cycle.

2. Vraisemblance : les bibliothèques de cartes d'inondation

Chacune des 55 communes (ADM3, limites COD-AB) possède une bibliothèque de 200 scénarios d'inondation pluviale pré-simulés sur le modèle hydrodynamique de son île (grille 30,6 m, EPSG 5629), avec des orages RainyDay comme forçage. À chaque cycle, la routine TITO apparie chaque membre de l'ensemble au scénario dont la pluie communale est la plus proche de son cumul (analyse STREAM-Sat de l'heure passée plus prévision StormLab de 24 h, bande 0,9 à 1,2 puis 0,8 à 1,3, arrondi vers le haut), puis compte les membres dont le scénario dépasse chaque seuil de profondeur : P(profondeur au moins 0,10, 0,30, 0,70 et 1,00 m). Une commune n'est traitée que si l'un des 60 runs (10 d'analyse, 50 de prévision) dépasse 1,0 m3/s/km2 de débit unitaire EF5 dans sa fenêtre. Le produit utilisé ici est la variante hors lit : les pixels déjà en eau dans le scénario de référence (le plus sec) de la bibliothèque sont mis à zéro, ce qui retire l'eau permanente (lacs, lits de rivières) et laisse l'aléa d'inondation.

L'archive de la rétro-prévision ne contenait les produits FIM que d'une seule commune (Vouani, la dernière de la liste), parce que la chaîne écrivait les 55 communes dans le même dossier. Les 54 autres ont été recalculées avec les mêmes bibliothèques, la même routine d'appariement et les mêmes statistiques par membre ; sur les 168 cycles de Vouani, les produits recalculés sont identiques bit pour bit aux produits archivés.

3. Récepteurs

CoucheSourceContenu
BâtimentsOverture Maps (téléchargement du 29 août 2026, emprise nationale)232 690 emprises ; 9 567 avec un sous-type Overture (résidentiel, commercial, religieux, éducation, civique, industriel, médical...)
RoutesOverture Maps, thème transport8 837 tronçons des classes motorway, trunk, primary, secondary, tertiary, residential, unclassified ; 1 618 km
ÉquipementsOpenStreetMap (extrait Comoros_overture_data_20260406.zip, amenities) et lieux Overture697 points en huit groupes : santé 74, éducation 160, services d'urgence 13, administration et communauté 71, lieux de culte 252, réseaux 35, transport 26, marchés et banques 66 ; 430 avec un nom. Les doublons Overture à moins de 30 m d'un point OSM du même groupe sont retirés.
CommunesCOD-AB Comores ADM3 (HDX, version du 26 janvier 2026), identiques aux polygones des bibliothèques FIM55 communes, 17 préfectures, 3 îles
Classe d'occupationGHS BUILT-C FUN E2018 R2023A, 10 m, tuile R11_C230 non bâti, 1 résidentiel, 2 non résidentiel, échantillonné au centroïde de chaque bâtiment et au milieu de chaque tronçon
PopulationRecensement RGPH 2017 par île (COD-PS 2017, HDX) : Ngazidja 379 365, Ndzouani 327 379, Mwali 51 566, total 758 311Le total insulaire est réparti entre les communes puis entre les bâtiments par la pondération dasymétrique IBFv1.0 : poids du sous-type Overture quand il existe (résidentiel 1,0, autres 0), sinon poids de la classe GHS (0,1 non bâti, 0,9 résidentiel, 0,0 non résidentiel), multiplié par la surface de l'emprise.

Les produits mondiaux de population ne pouvaient pas servir à la répartition communale : WorldPop 2020 (constrained, UN adjusted) et GHS-POP 2020 portent tous deux les totaux d'Anjouan et de Mohéli inversés par rapport au recensement (Mohéli 330 000 à 355 000 au lieu de 51 500, Anjouan 53 000 à 66 000 au lieu de 327 000). Les sommes WorldPop sont conservées dans la couche communale à titre de référence seulement. Les populations communales par recensement, quand la Direction de la statistique les fournira, remplaceront directement la colonne population.

4. Classification par récepteur

Pour chaque récepteur, la probabilité retenue est le maximum des pixels touchés par sa géométrie (règle all_touched de la routine tito_utils.ibf_utils), sur la mosaïque de l'île. Trois axes de sévérité : mineur = P(au moins 0,10 m), significatif = P(au moins 0,30 m), sévère = P(au moins 0,70 m). La vraisemblance de chaque axe est bandée : aucune sous 5 pour cent (seuil de report), très faible sous 20, faible de 20 à 40, moyenne de 40 à 60, élevée au-delà. La classe du récepteur est la pire case de la matrice sur les trois axes.

Vraisemblance \ SévéritéMinimalMineur (0,10 m)Significatif (0,30 m)Sévère (0,70 m)
Élevée (60 pour cent et plus)très faiblefaiblemoyenélevé
Moyenne (40 à 60)très faiblefaiblemoyenmoyen
Faible (20 à 40)très faiblefaiblefaiblemoyen
Très faible (5 à 20)très faibletrès faiblefaiblefaible

Le drapeau d'aléa IBFv1.0, conservé pour la continuité avec le produit de l'équipe IBF, est le plus élevé des quatre seuils (0,10, 0,30, 0,70, 1,00 m) dont la probabilité atteint 50 pour cent (valeur par défaut retenue pour les îles ; la référence IBFv1.0 Guatemala utilisait 30 pour cent).

5. Agrégation par commune

La classe d'une commune est celle de son pire récepteur (bâtiment ou route). Les drapeaux IWF de l'IBFv1.0 sont calculés avec les seuils publiés : population, nombre et surface de bâtiments, longueur de routes affectés par classe d'aléa cumulée, comparés en valeur absolue (10 personnes, 10 bâtiments, 1 000 m2, 1 000 m pour le niveau sévère ; 100, 100, 5 000, 1 000 pour les autres) ou en pourcentage du total communal (5 et 10 pour cent). Le drapeau d'impact est le pire des quatre.

6. Ce que la carte ne dit pas

Les emprises Overture et les équipements OpenStreetMap sont inégalement complets : 617 des 697 équipements sont en Grande Comore, 42 à Anjouan et 38 à Mohéli, ce qui reflète la couverture OSM plus que la réalité. La population par bâtiment est une répartition, pas un recensement. Un petit nombre de bâtiments (54 à 130 selon le cycle, en variante hors lit) restent en rouge même aux cycles les plus calmes : ils touchent des pixels de ravines ou de dépressions que les scénarios de faible pluie inondent déjà à 0,70 m dans la bibliothèque ; ce comportement des bibliothèques mérite une vérification de terrain. La règle du pire récepteur porte facilement une commune au niveau élevé ; les seuils et la règle d'agrégation sont des paramètres à fixer avec la Direction Générale de la Sécurité Civile et l'ANACM.

Method (English)

1. What the map shows

For every hourly forecast cycle, each building, road segment, facility and commune of the Union of the Comoros receives a warning class of the Flood Risk Matrix of the Scottish Flood Forecasting Service and the UK Flood Guidance Statement (Speight et al., 2018, J. Flood Risk Management 11, S884 to S901): green (very low), yellow (low), amber (medium), red (high). The class is the crossing of flood likelihood with potential impact severity. The two hindcasts cover 26 to 28 April 2024 (72 cycles) and 4 to 7 May 2025 (96 cycles), with 50 StormLab forecast members (10 STREAM-Sat analyses x 5 realizations, 24 h of rain) per cycle.

2. Likelihood: the flood map libraries

Each of the 55 communes (ADM3, COD-AB boundaries) has a library of 200 pre-simulated pluvial flood scenarios on the hydrodynamic model of its island (30.6 m grid, EPSG 5629), forced by RainyDay storms. At every cycle the TITO routine matches each ensemble member to the scenario whose commune rainfall is closest to the member total (STREAM-Sat analysis of the past hour plus the 24 h StormLab forecast; band 0.9 to 1.2 then 0.8 to 1.3, rounding up), then counts the members whose scenario exceeds each depth threshold: P(depth at least 0.10, 0.30, 0.70 and 1.00 m). A commune is only processed when one of the 60 runs (10 analysis, 50 forecast) exceeds 1.0 m3/s/km2 of EF5 unit streamflow inside its window. The product used here is the overbank variant: pixels that are already wet in the reference (driest) scenario of the library are set to zero, which removes permanent water (lakes, river beds) and leaves the flood hazard.

The hindcast archive held the FIM products of a single commune (Vouani, the last in the list) because the chain wrote all 55 communes into the same folder. The other 54 were recomputed with the same libraries, the same matching routine and the same per member statistics; on the 168 Vouani cycles the recomputed products are bit for bit identical to the archived ones.

3. Receptors

LayerSourceContent
BuildingsOverture Maps (download of 29 August 2026, national extent)232,690 footprints; 9,567 with an Overture subtype (residential, commercial, religious, education, civic, industrial, medical and others)
RoadsOverture Maps, transportation theme8,837 segments of the classes motorway, trunk, primary, secondary, tertiary, residential, unclassified; 1,618 km
FacilitiesOpenStreetMap (extract Comoros_overture_data_20260406.zip, amenities) and Overture places697 points in eight groups: health 74, education 160, emergency services 13, government and community 71, places of worship 252, utilities 35, transport 26, markets and banks 66; 430 named. Overture duplicates within 30 m of an OSM point of the same group are dropped.
CommunesCOD-AB Comoros ADM3 (HDX, release of 26 January 2026), identical to the FIM library polygons55 communes, 17 prefectures, 3 islands
Land classGHS BUILT-C FUN E2018 R2023A, 10 m, tile R11_C230 non built, 1 residential, 2 non residential, sampled at the centroid of each building and at the midpoint of each segment
PopulationRGPH 2017 census by island (COD-PS 2017, HDX): Ngazidja 379,365, Ndzouani 327,379, Mwali 51,566, total 758,311The island total is shared among communes and then among buildings with the IBFv1.0 dasymetric weight: Overture subtype weight where it exists (residential 1.0, others 0), else the GHS land class weight (0.1 non built, 0.9 residential, 0.0 non residential), times the footprint area.

Global population products could not be used for the commune split: WorldPop 2020 (constrained, UN adjusted) and GHS-POP 2020 both carry the Anjouan and Moheli totals swapped relative to the census (Moheli 330,000 to 355,000 instead of 51,500, Anjouan 53,000 to 66,000 instead of 327,000). The WorldPop sums are kept in the commune layer for reference only. Census commune populations, once the statistics office provides them, replace the population column directly.

4. Classification per receptor

For every receptor the probability is the maximum over the pixels touched by its geometry (the all_touched rule of tito_utils.ibf_utils) on the island mosaic. Three severity axes: minor = P(at least 0.10 m), significant = P(at least 0.30 m), severe = P(at least 0.70 m). The likelihood of each axis is banded: none below 5 percent (reporting threshold), very low below 20, low 20 to 40, medium 40 to 60, high above. The receptor class is the worst matrix cell over the three axes.

Likelihood \ SeverityMinimalMinor (0.10 m)Significant (0.30 m)Severe (0.70 m)
High (60 percent and above)very lowlowmediumhigh
Medium (40 to 60)very lowlowmediummedium
Low (20 to 40)very lowlowlowmedium
Very low (5 to 20)very lowvery lowlowlow

The IBFv1.0 hazard flag, kept for continuity with the IBF team product, is the highest of the four thresholds (0.10, 0.30, 0.70, 1.00 m) whose probability reaches 50 percent (the default adopted for the islands; the IBFv1.0 Guatemala reference used 30 percent).

5. Commune roll up

The class of a commune is that of its worst receptor (building or road). The IBFv1.0 IWF flags use the published thresholds: population, building count, building area and road length affected by cumulative hazard class, compared in absolute terms (10 people, 10 buildings, 1,000 m2, 1,000 m for the severe tier; 100, 100, 5,000, 1,000 for the other tiers) or as a share of the commune total (5 and 10 percent). The impact flag is the worst of the four.

6. What the map does not say

Overture footprints and OpenStreetMap facilities are unevenly complete: 617 of the 697 facilities are on Grande Comore, 42 on Anjouan and 38 on Moheli, which reflects OSM coverage more than reality. Population per building is an allocation, not a census. A small number of buildings (54 to 130 depending on the cycle, overbank variant) stay red even in the quietest cycles: they touch ravine or depression pixels that the low rainfall scenarios already flood to 0.70 m in the library; this behaviour of the libraries deserves a field check. The worst receptor rule easily lifts a commune to the high level; the thresholds and the roll up rule are parameters to be set with the Direction Generale de la Securite Civile and ANACM.